各班级:
南京农业大学“教授开放研究课程”是由我校教授面向本学科或相近学科为本科生开设的小班式选修课,通过学校知名教授利用课堂向学生展示其科研团队、研究室的最新科研成果、研究技术与方法、及相关领域世界前沿的最新科研动态与研究技术与方法。
学生选修开放研究课的学分,计入专业拓展教育本专业推荐选修课学分,同时计入创新创业选修课学分。
请需要选课的同学在2019年9月29日上午9点前扫描下方二维码,通过微信小程序报名(扫描后进入报名界面,点击“立即报名”即可开始选课)。选课后如想退选,也可在截止日期前通过小程序取消报名。
本学期我院开设的“教授开放研究课程”如下所示:
开课教师 |
课程名称 |
学分/学时 |
面向专业年级 |
上课时间 |
备注 |
李英 |
十字花科蔬菜作物基因编辑技术 Gene editing technology in Cruciferous vegetable crops |
1/18 |
大农学类专业,本科二、三、四年级 |
第6周开始,周五下午,可根据学生时间调整 |
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王晨 |
葡萄营养与保健 Nutrition and Health Care of Grapes |
1/18 |
不限专业、年级 |
8-16周,周三下午8-9节 |
限选100人 |
胡春梅 |
设施农业前沿技术 Advanced Technology of Greenhouse Horticulture |
1/18 |
本科二、三、四年级,不限专业 |
周四晚上,6-11周上课 |
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李梦 |
R语言编程基础(双语) R Programming(bilingual) |
1/18 |
本科二、三、四年级,不限专业 |
第6周开始,周三上午3-5节 |
信息专业不得选修 |
李梦 |
人工智能与大数据分析(双语) Artificial Intelligence and Big Data(bilingual) |
1/18 |
本科二、三、四年级,不限专业 |
第6周开始,周四上午3-5节 |
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吴震 |
番茄奥秘的探索 Exploration of tomato mystery |
1/18 |
本科二、三、四年级,不限专业。 |
第8周开始开课,每周三晚上10-11节上课 |
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房经贵 |
葡萄酒加工与品鉴 Wine Making and Tasting |
1/18 |
不限专业、年级 |
第6周 以后上课,周三下午8-9节 |
限选80人 |
黎星辉 |
有机茶生产的原理与技术 Principles and technology of organic tea production |
1/18 |
不限专业、年级 |
第14周周六周日,1-9节 |
限选12人 |
课程简介:
《十字花科蔬菜作物基因编辑技术》:本门课程主要介绍园艺作物基因编辑技术的研究进展和意义,并结合南京农业大学白菜系统生物学实验室的最新科研进展和世界前沿的最新科研动态以及研究技术与方法,介绍基因编辑技术在白菜上应用的可能性和必要性。并通过指导学生具体的实验操作,提高学生动手操作能力,掌握植物基因编辑的原理和相关技术。
《葡萄营养与保健》:本课程以葡萄营养学、葡萄保健学为基础,结合葡萄果实的发育、营养积累与利用、葡萄果品医疗保健等特点,从葡萄栽培、果实发育到果实营养积累与开发利用以及葡萄果品医疗保健等多学科的有机结合阐释葡萄营养与保健价值。本课程主要介绍葡萄的营养与保健作用、葡萄科学进食、葡萄的四性五味与人的体质、葡萄食疗、四季与葡萄养生、葡萄美容、葡萄礼仪等七部分内容。本课程从葡萄果实发育、葡萄营养学与保健学等多个角度阐释葡萄果品营养与保健价值,培养学生的多学科交叉与融合能力,拓宽学生对葡萄果实营养开发与利用方面的知识,同时也为葡萄营养保健知识的普及葡萄的科学食用提供理论依据。
《设施农业前沿技术》:设施农业是现代农业中的重要内容。本课程瞄准现代设施农业产业中设施结构和环境调控两大基础技术,介绍了多种类型生产设施的基本结构、功能;以温室为例,分析了设施生产中光、温、水、气体和土壤环境的特点及调控方法及其在园艺植物生产用的应用;归纳了当前生产者最关心的温室病虫害,传授其识别及防治技术;概述了现代园艺产品的市场分析和营销策略。本课程是一门应用性极强的课程。
《R语言编程基础(双语)》:R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具;完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能。R语言日益广泛地被应用到例如生物学、经济计量、财经分析、人文科学以及人工智能等各个研究领域。本课程从R的安装载入、数据集的处理、图形的初阶、数据管理、基本的统计分析的实现和结果的可视化等角度,全面介绍R语言的使用。从而提高学生R语言编程能力和数据处理能力,为今后的研究提供数据分析的思路和展现结果的工具支撑。
《人工智能与大数据分析(双语)》:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本课程通过教授人工智能和大数据分析的概念、技术和应用,使学生跟上时代最新的发展趋势,加深对于高科技产品和技术的理解和应用能力。形成大数据背景下人工智能研究的理论体系框架。
《番茄奥秘的探索》:番茄既是重要蔬菜作物,又是果实类模式植物,本课程以番茄为对象,以本实验室番茄相关研究成果为基础,结合国内外番茄研究进展,以番茄起源与演变、番茄资源与生物学特性、番茄主要研究领域、番茄生理研究方法、番茄高效栽培理论与实践为主要内容,探讨番茄科学研究和生产应用,培养学生科学思维、创新意识与实践能力。该课程共18个学时,包括12学时理论,6学时实践,学时研讨,采用讲授、研讨和实践教学方式,充分调动学生的积极性和参与性,为学生从事创新实践奠定基础。
《葡萄酒加工与品鉴》:本课程主要开展葡萄酒加工工艺与品质鉴赏两方面的课程内容,首先介绍与加工工艺相关的知识与技能,以中外葡萄酒历史与概况为切入点,从葡萄酒成分、酵母的选择、酿造工艺与质量监控四方面阐明葡萄酒的酿造。在此基础上,从品酒的准备到香气的辨识,从酸度、芳醇度的享受直到纯正度的辨识,初步培养学生对葡萄酒的品鉴能力。因此,本课程是集趣味性与应用性为一体的一门课程。
《有机茶生产的原理与技术》:有机茶是按照有机农业理念生产的有机产品,有机茶生产是中国有机生产的先行者。《有机茶生产的原理与技术》课程阐述有机茶生产原理、介绍有机茶发展历程和最新动态、讨论有机茶发展前景,教授有机茶生产技术,从基本性、综合性、时代性、专业性和引导性多方面入手,利用课堂向学生展示科研团队的最新科研成果及本领域世界前沿的最新科研动态与研究技术与方法,激发选课学生对未来从事科学研究的热情,提升其专业水平。